本文章搜罗近几年在各大顶级期刊投稿的神经网络替代模型的文献，然后归纳总结神经网络做替代模型所使用的网络结构、数据类型和训练方法。 简单介绍 神经网络随着近几年的发展，在各个领域都方兴未艾，其在托卡马克磁流体领域的应用也颇为广泛。包括EPED1-NN、MISHKA-NN、EuroPED-NN等。与目前如日中天的大模型不同的是，神经网络替代模型一般强调…
文章名：EuroPED-NN: Uncertainty aware surrogate model作者：A Panera Alvarez, A Ho期刊：Plasma Physics and Controlled Fusion发表时间：2024/08/12 \cite{alvarez2024europed} 背景 未来托卡马克堆为了提高参数性能，需…
文献阅读：Density pedestal prediction model for tokamak plasma，来源：Nuclear Fusion 64 (2024) 076025。概述 为了最大化托卡马克核聚变反应堆的效率，需要优化等离子体的约束性能…
作者：O. Meneghini, S.P. Smith, P.B. Snyder, G.M. Staebler, J. Candy, E. Belli, L. Lao, M. Kostuk, T. Luce
收录时间：2017-07-12
相关单位：General Atomics
为了解决托卡马克集成模拟中的速度和准确性的取舍问题
作者：C.Heo, B.Kim, O.Kwon, S.K. Kim Y.-S.Na
收录时间：2024-5-16
Depart of Nuclear Engineering, Seoul National University
解决MHD线性增长率的计算耗时问题...